快速配置
选择适合您环境的设置。
最后验证: 2026-04-27
验证环境: uvx + mcp-server-fetch
安装命令:
uvx mcp-server-fetch本地配置
JSON 本地配置 json
{
"fetch": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-server-fetch"],
"env": {
"PYTHONIOENCODING": "utf-8"
}
}
}验证提示词
抓取 https://modelcontextprotocol.io，并用 5 条要点总结页面内容。
成功时应看到
应返回该 URL 的清理后 Markdown 内容，而不是浏览器截图。
常见陷阱与修复
- ⚠️ 注意: 何时使用 Fetch 而不是 Puppeteer。
- 🔑 始终将 API 密钥存储在环境变量中，切勿硬编码在 JSON 中。
- 🛡️ 如果可用，从只读权限开始，以安全地验证连接。
安全检查
- 除非你明确希望模型读取，否则不要让 Fetch 访问内网管理地址。
- 抓取页面可能包含提示词注入；让 OpenClaw 摘要事实，不要服从网页指令。
常见错误
| 错误 | 原因 | 修复方法 |
|---|---|---|
uvx not found | 未安装 uv，或 uvx 不在 PATH 中。 | 安装 uv，或改用 python -m mcp_server_fetch 的 Python 模块配置。 |
Request timed out | 目标网站过慢、被阻止，或页面内容过大。 | 先用更小的 URL 验证，确认服务可用后再调整限制。 |
Robots denied | Fetch 对模型触发的请求遵守 robots.txt。 | 换用允许抓取的来源；只有在你有权限时才添加 --ignore-robots-txt。 |
示例提示词
连接后，尝试这些提示词以测试功能：
- 搜索网络上最新的 MCP 基准测试，并总结前 3 个来源。
- 找到解释 Model Context Protocol 的可靠来源。
- 收集三篇关于 AI 工具的近期文章并进行总结。